目前，醫療大數據的應用場景主要包括臨床決策支持、健康及慢病管理、支付和定價、醫藥研究、醫療管理等，醫療大數據的潛在價值巨大，其應用有助于提高醫療服務質量、減少資源浪費、優化資源配置、控制騙保行為、改善自我健康管理等。政策扶持：
近年來，隨著云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等新興技術不斷和成熟，加速了傳統醫療行業與這些新興技術的融合，其中以健康醫療大數據為代表的醫療新業態，不斷的激發著醫療行業的發展。發展醫療健康服務大數據，構建綜合健康服務應用。健康醫療大數據相關政策、法規、標準體系不斷完善，健康醫療大數據應用發展模式基本建立，產業體系初步形成、新業態蓬勃發展。醫療大數據安全的四個特點：
1、 醫療大數據使用的角色不明確，沒辦法提前設置好“跑道”。
傳統的醫院信息化在數據安全防護上通常是基于角色的，如：醫生、護士、掛號員、收費員等，都是有角色的，可以按照角色授權使用數據，使用者職責明確了，他涉及的數據范圍也就明確了，我們可以給他授權。在大數據領域，數據使用者是做數據研究的，往往打破了傳統的業務角色，處于角色不明確的狀態。使用者應該接觸到的數據范圍與角色無關，而是與所研究的問題緊密相關，但研究的問題又是隨機的，所以就沒辦法像傳統信息系統那樣按業務職責來授權，沒辦法提前設置好“跑道”。2、 在大數據環境下，數據是“裸奔”的。
在傳統的應用系統里的數據，首先有應用系統的保護，用戶要通過系統的授權以后才能拿到數據，而且拿到的數據永遠是在系統的框架下。也就是說，用戶是受軟件制約的，我們可以在軟件里加一層限制來保護數據。大數據研究與之不同，使用者能直接接觸到原始數據，或者是裸數據。3、 大數據所處的技術環境更加復雜，是多元化的。
大數據所處的技術環境既有關系型數據庫，也有架構，還有些數據是文件類型。過去我們數據庫里做好的數據防護就可以了，現在技術環境更復雜、更多元化，導致技術上的防護難度更大。傳統的數據審計、追蹤手段，在新的環境下不見得有效了。4、 接觸數據的人員更加復雜，要加強管理。
傳統信息系統的用戶基本是醫院內部人員，而大數據的使用人員更加復雜，包括外部的研究人員與合作研發人員，更要加強管理。發展趨勢：
1、 政策支持將繼續加強;
2、 醫療大數據技術的應用環境將更加成熟;
3、 醫療大數據獲得普遍應用;
4、 醫療大數據對患者開放成為趨勢;
5、 醫療機構對大數據平臺的建設規范和指南需求更為迫切。
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