來源：網絡 | 作者： | 日期：2021-05-25 00:00:00 | 閱讀： 6386
挑戰一：大數據時代發展良莠不濟
我國大數據仍處于起步發展階段，在“萬眾創新，大眾創業”的大環境下，大量的大數據企業不斷涌現，但企業發展良莠不濟。隨著大數據應用的發展，大數據價值得以充分的體現，大數據在企業和社會層面成為重要的戰略資源，數據成為新的戰略制高點，是大家搶奪的新焦點。
挑戰二：大數據創新、創業盲目
企業在創新、創業過程，由于缺乏對大數據產業鏈的認識，出現許多跟風扎堆的情況，沒有有效發揮自身優勢，造成巨大的資源浪費。創新的時候，我們往往會看到一些標桿出來。通俗來講，看到人家風光，沒有看到人家背后受罪的時候。往往一窩蜂跟去的時候就會發現全是坑，而且“此去華山一條道”，滿滿的全是競爭對手。因此我們做這個排行的初衷就是為大家梳理一下，哪些行業、哪些板塊、哪些領域是什么樣的狀況，精確的找到自己的優勢方向，去做創新和努力。
挑戰三：投資盲目
霍華德.馬克思說過“投資者們明確達成的廣泛共識差不多都是錯的”。究其原因是資本在選擇大數據項目、企業的時候，由于沒有客觀的評價標準，同時也缺乏對產業鏈的整體認知，導致投資市場追逐熱點，存在一定的盲目性，大大降低了資本對大數據行業發展的正向推動力。
挑戰四：監管的盲目性
目前，監管層很難對大數據企業和機構進行有效的監管以及正確引導，要為大數據發展打造一個良性的生態環境就比較困難。其核心原因是對大數據企業的識別評價缺乏標準和規范。
挑戰五：大數據項目建設盲目
由于人才缺乏、大數據咨詢服務還沒有發展起來等原因，用戶很難對大數據項目有全面的認識，容易受到廠商的左右，導致建設內容的盲目;由于缺乏對產業的整體認識和大數據企業評價標準、方法，所以在大數據服務商選擇上也存在一定的盲目性。
大數據時代面臨挑戰的應對策略??????????
大數據時代的浪潮已經襲來，這對于我們每一個人來說，既是大數據的締造者，因為我們的認知和行為方式都在源源不斷地產生各種各樣的數據；又是大數據的使用者，因為人的大腦幾乎每時每刻都在對所觀察到和所搜集到的各種數據進行分析，以期得出結論；更是大數據的直接受益者，因為通過對數據的分析和挖掘，大數據的大價值最終體現在指導人的行動并由此推動社會的不斷進步。
面對大數據時代在現如今面臨的挑戰，提出幾點應對策略：
1、合理獲取數據
２、存儲隨需而變
３、篩選與分析大數據
４、理性面對大數據的價值誘惑
５、云計算和大數據相輔相成
６、處理好非結構化數據
７、與硬件保持距離
８、提高大數據的可視化
９、安全防范必不可少
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